상표의 3개의 모양
Perceived 항목은 물류 분야의 제품에 매우 중요합니다. warehousing, cashiering 및 Internet of Things. 오프라인 항목은 온라인 시스템에서 분리됩니다. 이 시스템은 연속 프로세스를 계속하는 항목 정보를 감지 / 수집 할 수 있어야합니다.
아이템을 인식해야 하기 때문에 아이템은 먼저 로고가 있어야 합니다. 가장 독창적 인 라벨은 종이 라벨을 가진 아이템에 대한 중요한 정보를 작성하고 아이템의 표면에 붙여 넣습니다. 이번에는 이 라벨 라벨 라벨 1.0을 호출합니다.
이 전통적인 상표를 가진 문제는 또한 명백합니다: 하나는 상표가 쉽게 손상되, 정보의 손실에 지도하; 다른 것은 정보화의 수단으로 품목을 인식하게 어렵습니다. 물론, 거기도 없습니다. 우리는 전통적인 종이 상표의 나중에 OCR 겸용성에 관하여 대화할 것입니다.
상표 2.0: 바코드/2차원 부호
바 코드의 사용 / 2 차원 코드가 인기가되고, 우리는 거의 매일 사용합니다. 바 코드와 두 가지 차원 코드 모두 사용 검정과 흰색 색상을 나타내는 바이너리 0 또는 1,그래픽이 바이너리 정보로 변환 할 수 있도록 0101, 플러스 적절한 디코딩 규칙은 해당 정보를 나타냅니다.
바코드는 QR 부호의 선으로 이해될 수 있습니다, 그래서 QR 부호 보다는 더 적은 정보를 나타낼 수 있습니다. 바코드는 일반적으로 바이트의 10를 저장하고, 2차원 부호는 정보의 수백을 저장할 수 있습니다. 또한, 2차원 부호는 바코드 보다는 더 튼튼하, 작은 부분이 손상된 경우에 아직도 확인될 수 있습니다.
[asset name] [asset number] [specification model] [department] 위의 고정 자산 카드의 정보는 바코드 또는 2차원 코드를 생성하고 2.0 라벨의 시대를 입력합니다. 친절한 레테르를 붙이는 바코드/2차원 부호 상표 및 전통적인 상표는 함께 사용되고, 인간 읽기 쉬운 원본 정보 및 기계 읽기 쉬운 2차원 부호 정보는 과거 상표에 기록됩니다.
코드 스캔 총 및 휴대 전화와 같은 도구 스캔 코드는 해당 정보를 얻을 수 있으며 시스템의 데이터베이스에 정보를 직접 작성하는 것이 매우 편리하며, 아웃바운드, 인바운드 및 고정 자산의 재고가 실현 될 수 있습니다.
Tag 2.0은 1.0과 비교된 정보 시스템과의 상호 작용을 크게 향상 시켰습니다. 그러나 수집 장치로 코드 스캔 총 또는 핸드 헬드 장치가 필요하며 한 번에 단일 항목을 식별 할 수 있습니다. (캐피니어가 슈퍼마켓이 스캔 장면을 체크 아웃 할 때 아이템을 배치해야 함), 효율성은 특히 높지 않습니다.
꼬리표 3.0: RFID
RFID가 가장 가까운 방법이라고 생각합니다. 오랫동안 RFID를 알고 있지만, 실제로 전에 연락하지 않았습니다. Decathlon에 갔다 하 고 자동 현금 등록 시스템 사용 RFID 기술, 경험 매우 좋은 발견. 당신이 체크 아웃 할 때, 당신은 하나씩 체크 아웃 바구니에 제품을 넣어해야합니다, 그리고 제품의 이름과 양은 디스플레이에 표시됩니다. 그런 다음 코드를 스캔 할 수 있습니다.
RFID, 라디오 주파수 식별을위한 짧은. RFID 시스템은 태그 태그와 리더 리더가 필요합니다. 태그는 데이터 저장 책임 (analog 2 차원 코 북 코드), 그리고 리더 (analog 코드 총) 전자기 필드를 형성하기 위해 라디오 주파수 신호를 전달하는 책임입니다. 태그가 판독기에 의해 형성된 전자기 필드를 입력 한 후, 그것은 영감을 얻고, 독자에게 메시지를 보냅니다.
RFID는 2차원 부호 보다는 정보를 더 저장할 수 있고, 연장은 KB의 10를 도달할 수 있습니다. 효율성을 감지하는 측면에서 RFID는 두 가지 치수 코드 스캔보다 훨씬 높습니다. 전자기 필드 범위에 들어가는 태그 태그 태그만 필요합니다. 하나씩 검사할 필요가 없습니다. 단점은 태그 태그 태그의 가격은 상대적으로 높다, 수동 태그의 가격은 몇 개의 모서리에 대한, 활성 태그의 가격은 몇 위안에 대한 것입니다.
상표를 위한 겸용성 방법 1.0: OCR는
전통적인 태그를 대체하는 것이 더 좋은 해결책이 있지만, 실제 프로젝트에서 때로는 역사에서 왼쪽 1.0 태그와 호환되어야합니다. OCR을 사용하는 방법. 라벨의 내용은 사진을 찍고 라벨의 텍스트가 OCR 모델에 의해 인식되고 구조 된 데이터로 변환됩니다.
OCR, 또는 광학적인 특성 recognation는 이미지 승인의 작은 분지입니다. OCR의 일반 텍스트의 인식은 상대적으로 성숙하며 인식률은 99 % 이상에 도달 할 수 있습니다. 모든 공장에는 대응 서비스가 있습니다. 라벨의 형식은 일반적으로 상대적으로 고정됩니다. 표적 모형 훈련을 통해서, 식별 상표를 위한 모형은 형성될 수 있습니다.
OCR의 비용은 상대적으로 높습니다. 하나는 사전 모델 교육의 비용이며, 다른 것은 각 태그가 아이템을 감지하기 전에 사진되어야하며, 상대적으로 비효율적 인 식별을위한 서버로 전송됩니다. 그러나 전통적인 상표와 호환되는 방법로, 아직도 더 효과적입니다.
태그의 세 가지 유형 요약 : QR 코드 및 RFID는 저장 용량의 요구 사항에 따라 선택 할 수있는 자신의 장점과 단점을 가지고, 효율성과 비용을 감지하고 OCR은 종이 태그와 호환되는 효과적인 방법이 될 수 있습니다.
