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Chow Tai Fook RFID를 개선 Smart Tray를 통한 Jewelry 추적 관리

News posted on: 2020/2/14 2:27:23 - by qingbin - RFIDtagworld XMINNOV RFID 태그 제조업체

Chow Tai Fook RFID를 개선 Smart Tray를 통한 Jewelry 추적 관리

Chow Tai Fook RFID를 개선 Smart Tray를 통한 Jewelry 추적 관리


Converge Retail, 소매 기술 회사는 고객의 쇼핑 경험을 향상시키기 위해 RFID를 지원하는 디지털 솔루션의 새로운 버전을 도입했습니다. 그것은 또한 소매업체가 전시 내용과 제품 선택을 더 잘 관리할 수 있도록 데이터 수집 및 분석도 지원합니다. 이 솔루션은 보석과 같은 제품을 검색 할 때 관련 콘텐츠를 고객에게 제공합니다. Converge Retail은 기존의 광학 센서 및 QR 코드를 사용하여 고객에게 관심 품목을 식별 할 수 있지만 RFID는이 프로세스 스무더를 만들었습니다. Converge 소매는 RFID가 제품을 자동으로 핀 포인트 할 수 있다고 주장하며 터치 스크린에 관련된 데이터를 검색하고 표시합니다.


또한, 최근 Converge 소매 스마트 트레이는 보석류가 트레이에 각 보석 품목에 대한 자세한 정보를 자동으로 캡처하고 테스트 후 고객 인터렉티브 화면에서 관련 정보 및 교차 판매 권고를 볼 수 있습니다. Chow Tai Fook와 같은 세계 보석 브랜드는 일부 상점에서 스마트 트레이를 사용합니다.


Converge Retail은 브랜드 및 소매업체를 위한 매장 쇼핑 경험을 제공합니다. 이 솔루션에는 상점에서 제품에 대한 자세한 정보를 얻을 수있는 태블릿 기반 대화 형 스크린이 포함되어 있습니다. 전통적으로, 체계는 누군가가 제품을 보는 때 검출하는 광학적인 감지기를 이용합니다. 예를 들어 QR 코드 또는 바코드를 스캔하면 구매자는 판매 화면에 설치된 대화형 태블릿에 대한 제품에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 고객이 상점을 떠날 때, 상점은 그들의 휴대전화에 제품 정보를 보냅니다 그래서 고객은 제품 정보를 연구하거나 재구매할 수 있습니다. Converge Retail Business Manager Jason Seed는 최근 RFID 기술을 데이터 수집 매끄럽게 만들 수있는 솔루션에 추가하기 시작했습니다.


기존 시스템에서 RFID 기능을 구현하기 위해 Converge는 홍콩 기반 IoT 기술 회사 인 Myndar와 1 년 전에 일했습니다. "우리는 RFID 전문가가되기를 원하지 않지만 보석에 대한 모든 태그가 짧은 거리에 안정적으로 감지 될 수 있도록 충분한 정확한 기술을 찾을 수 없습니다"씨는 말했다. Myndar는 솔루션을 제공하고 자체 하드웨어를 생산합니다.


수동적인 UHF RFID 꼬리표 및 독자는 가장 정확한 독서율을 제공하기 위하여 tailored. Myndar의 CEO 인 Matthew Man은 Myndar 기술을 활용 한 스마트 트레이가 Myndar의 기존 보석 브랜드 RFID 솔루션의 확장으로 사용될 수 있다고 말했다. Smart Tray는 휴대용 보석 디스플레이 스탠드입니다. RFID 기술은 제품에 대한 자세한 정보를 표시하는 데 도움이 될 것입니다.


Inventory 관리


Myndar 솔루션은 스마트 트레이에 배치하기 전에 보석에 연결된 RFID 태그의 전체 사용을 만들 수 있습니다. Man은 RFID 태그가 대부분의 주얼리에 사용되는 전통적인 가격 태그와 유사하다고 설명했습니다. 보석은 상점에 의해 수신되면 보석은 이미 고유 ID 번호로 라벨을 붙이고, 각 고유 ID 번호는 소매업체의 소프트웨어에 저장됩니다. 휴대용 독자로, 상점 조수는 예정된 제품이 포장에서 실제로 포장된다는 것을 보증하기 위하여 포장을 열기 전에 상표 정보를 읽을 수 있습니다.


휴대용 독자는 일정한 재고 조사를 실행하기 위하여 사용될 수 있습니다. 전통적으로, 보석 소매점은 전후에 사이트의 모든 재고를 계산해야하며, 보석은 가치가 아니라 작기 때문에 잘못하거나 잃을 수 있습니다. 재고 작업에서 직원이 닫힌 캐비닛에서 각 팔레트를 꺼내서 항목을 계산하기 때문에 재고 재고 재고 재고 재고 재고는 보통 시간 이상 완료 할 수 있습니다.


Seed는이 재고 조사가 휴대용 리더를 사용하여 분 내에 달성 될 수 있다고 말합니다. 재고 기간 동안, 시스템은 보석의 조각이 누락되었는지 결정하는 경우, 노동자는 품목을 검색하기 시작하는 휴대용 독자에 게거 카운터 모드를 사용할 수 있습니다. 이것은 판매 직원의 효율성을 개량하고, 전형적인 보석 상점에 있는 재고목록은 대략 15 분에서 완료될 수 있습니다.


그러나 똑똑한 쟁반과 더불어, 노동자는 보석을 저장하거나 처리할 때 이 자료를 수집할 수 있습니다. "이것은 쇼케이스에 통합 된 실시간 RFID 재고 시스템"씨가 말했다. 종종 고객은 보석의 특정 조각 또는 보석의 몇 조각을 볼 수 있습니다. 판매인은 카운터에 스마트 트레이를 배치하고 디스플레이 케이스에서 필요한 보석을 제거하고 트레이에 배치합니다.


스마트 트레이는 무선이며 내장 된 RFID 리더 및 안테나뿐만 아니라 독자를위한 배터리 전원 공급 장치 및 서버에 데이터를 전송하는 Bluetooth 장치가 있습니다. 쟁반의 크기는 대략 12 평방 인치입니다. 고객은 검토를 위한 쟁반에서 보석의 각 조각을 가지고 갈 수 있습니다, 그 후에 쟁반에 돌려보내거나 필요로 하는 경우에 그것을 더 많은 시간 선택합니다.


이 작업은 독자가 캡처하고 Converge의 소매업체 분석 패널로 보내질 수 있습니다. 이 방법에서는, 회사는 시험 프로젝트를 기록할 수 있습니다. 이 정보는 Point-of-sale 데이터와 연결될 수 있으며, 특정 제품의 인기를 더 잘 이해하고 프로젝트가 긴 실행에서 판매를 구동할 수 있는지 확인합니다.


Myndar는 트레이에 RFID 리더 하드웨어를 제공하지만, Converge Retail은 RFID 태그 읽기를 캡처하고 고객에게 보석을 검색하는 자체 스크린 및 소프트웨어를 개발했습니다. MAN은 Myndar가 솔루션에 대한 팔레트 폼 팩터 및 리더 범위 요구 사항을 사용자 정의했다고 말했다.


Chow Tai Fook 및 Myndar의 전체 솔루션


Myndar는 Chow Tai Fook 및 기타 보석 브랜드에 대한 자체 완벽한 솔루션을 제공합니다. 실제로 소매 기반 RFID 솔루션은 약 7 년 동안 사용되었습니다. 지난 4 ~ 5 년 동안 Myndar는 지속적인 작업 기능 (WIP)뿐만 아니라 픽업 및 포장 자동화 및 창고 관리 기능을 추가했습니다. 남자는 말했다 : "이 시스템은 마법이다, 그것의 값은 소매를 넘어 멀리 간다."


공장의 WIP를 위해, Myndar RFID 꼬리표는 생산 순서의 쓴 물자에 붙어 있었습니다. 조립 지점에서 라벨을 읽는 것은 재료 및 제조 장비의 구성이 따라 조정 될 수 있도록 제품 요구 사항을 나타냅니다. 모든 제품은 사용자 서버의 Myndar 소프트웨어에서 특정 재고 유지 보수 장치 (SKUs)와 관련된 데이터와 연결되는 고유 한 코드 식별 번호로 자신의 RFID 태그를 수행합니다.


상인은 또한 다이아몬드 또는 다른 보석 품목에 보장 카드를 상표를 붙일 수 있습니다 그 제품과 관련한 디지털 방식으로 기록을 창조하기 위하여. 또한 각 제품에 대한 영수증 정보, 저장 위치 및 배송 상태를 확인하기 위해 창고에 태그를 추적 할 수 있습니다. 창고 노동자는 소형 RFID 독자로 이것을 달성할 수 있습니다.


RFID 데이터는 자동 수집 및 포장을 허용합니다. 유통 센터가 선적 요청을 받으면 소프트웨어가 요청한 제품의 RFID 태그 ID를 제공 할 것입니다. 창고의 로봇 시스템은 상점의 위치에 따라 주문된 각 제품을 선택합니다. RFID 리더가 제거 된 제품을 식별 한 후, 로봇 시스템은 컨베이어 벨트를 통해 포장 영역에 제품을 운송합니다. Packers는 RFID 데이터를 사용하여 제품이 올바르게 포장된다는 것을 보증하기 위해 워크스테이션에서 수신 된 제품을 볼 수 있습니다.


이 소프트웨어는 또한 스마트 트레이에 의해 수집 된 데이터에 기반을 둔 상점 분석을 제공 할 수 있습니다. 고객이 수집한 정보는 소비자의 소비 행동에 따라 다음 제품의 가격 범위와 스타일을 더 잘 이해하고 예측할 수 있도록 제품을 연구합니다.



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